Как запустить нейросеть на своём компьютере: Ollama за 10 минут
Нейросети уже умеют писать тексты, объяснять код, переводить и отвечать на вопросы. Но не всегда хочется отправлять свои данные в облако, платить за подписку или зависеть от интернета. Хорошая новость: похожую нейросеть можно запустить прямо на своём компьютере — бесплатно и без регистрации. Проще всего это сделать с программой Ollama.
Что такое Ollama
Ollama — бесплатная программа для Windows, macOS и Linux, которая скачивает открытые языковые модели (Qwen, Gemma, gpt-oss, Llama и другие) и запускает их локально. Все запросы обрабатываются на вашем ПК: данные никуда не уходят, а после скачивания модели интернет не нужен.
Что нужно от компьютера
- Оперативная память: минимум 8 ГБ, комфортно — 16 ГБ и больше.
- Видеокарта желательна (NVIDIA или AMD): с ней ответы появляются в разы быстрее. Без видеокарты модели тоже работают, но медленнее.
- Место на диске: от 3 до 20 ГБ на каждую модель.
Шаг 1. Установите Ollama
Скачайте установщик OllamaSetup.exe с официального сайта ollama.com и запустите его. Или установите одной командой в PowerShell:
irm https://ollama.com/install.ps1 | iex
Шаг 2. Выберите модель под свой компьютер
| Ваш компьютер | Модель | Размер |
|---|---|---|
| Слабый ПК, без видеокарты | qwen3.5:4b или gemma3:4b |
3–4 ГБ |
| Видеокарта с 8 ГБ памяти | qwen3.5:9b |
~7 ГБ |
| Видеокарта с 12–16 ГБ | gemma4:12b или gpt-oss:20b |
8–14 ГБ |
| Видеокарта с 24 ГБ и больше | qwen3.5:27b или gemma4:31b |
17–20 ГБ |
Правило простое: модель должна помещаться в память видеокарты с небольшим запасом. Если не помещается, она всё равно запустится, но будет работать заметно медленнее.
Шаг 3. Запустите модель
Откройте командную строку или PowerShell и выполните (при первом запуске модель скачается):
ollama run qwen3.5:9b
Когда появится приглашение >>>, просто пишите вопрос по-русски и нажимайте Enter. Выйти из чата — команда /bye.
Полезные команды
ollama list ollama pull gemma4:12b ollama rm qwen3.5:4b ollama ps
ollama list— какие модели уже скачаны;ollama pull— скачать модель без запуска;ollama rm— удалить модель и освободить место;ollama ps— какие модели сейчас загружены в память.
Что можно делать с локальной нейросетью
- писать и редактировать тексты, письма, описания;
- объяснять и писать код, искать ошибки в скриптах;
- переводить и пересказывать документы — без отправки их в интернет;
- подключать модель к другим программам: Ollama работает как локальный сервер по адресу
http://localhost:11434.
Если видеокарта слабая
Большим моделям нужна мощная видеокарта с 24 ГБ памяти и больше, а покупать её ради экспериментов дорого. В этом случае удобнее арендовать видеокарту в облаке на пару часов — например, в SimplePod: там есть готовый шаблон с Ollama, а RTX 4090 стоит меньше доллара в час. Подробнее — в моей статье про аренду видеокарт в SimplePod.
Где ещё арендовать видеокарту
- RunPod — один из самых популярных облачных GPU-сервисов: недорогой Community Cloud и более надёжный Secure Cloud, много готовых шаблонов.
- Vast.ai — маркетплейс видеокарт от частных и корпоративных хостов: часто самые низкие цены, но надёжность зависит от конкретного хоста.
- Clore.ai — маркетплейс аренды видеокарт, принимает оплату в том числе криптовалютой.
- Vultr — H100 и серверные GPU с почасовой оплатой: дороже маркетплейсов, зато крупное облако с дата-центрами по всему миру.
Цены на видеокарты в этих сервисах меняются каждый день, поэтому перед арендой стоит сравнить нужную модель на нескольких площадках.
Коротко
Установили Ollama, выбрали модель по таблице, запустили одной командой — и у вас своя нейросеть, которая работает без интернета и бесплатно. Начните с небольшой модели, а если понравится, переходите на более крупную.
Ссылки на SimplePod, RunPod, Vast.ai, Clore.ai и Vultr партнёрские: при регистрации по ним вы ничего не теряете, а блог получает небольшое вознаграждение.
