SimplePod.ai — аренда видеокарты (GPU) в облаке от $0,05 в час: цены и как начать
Нужна мощная видеокарта на пару часов — обучить нейросеть, сгенерировать картинки в Stable Diffusion или ComfyUI, запустить языковую модель через Ollama, — а покупать RTX 4090 ради этого нет смысла? Видеокарту можно арендовать в облаке и платить только за время работы.
Один из таких сервисов — SimplePod.ai. Расскажу, что он умеет, сколько стоит и как начать.
Что такое SimplePod
SimplePod.ai — облачный сервис аренды GPU для задач искусственного интеллекта и машинного обучения: обучение и запуск моделей, генерация изображений и видео, рендеринг. Компания — SimplePod.ai Sp. z o.o. Sp. k. (Польша).
Главное:
- Оплата по факту — только пока сервер работает, с точностью до секунды. Без абонентской платы и долгосрочных обязательств.
- Готовые шаблоны: PyTorch, TensorFlow, Jupyter Notebook, Stable Diffusion, ComfyUI, Ollama, Koboldcpp, Llama и другие — не нужно ставить драйверы и CUDA.
- Два режима: Docker-контейнер (быстрый старт с готовым окружением) и VPS с GPU (полноценная система Ubuntu или Windows, публичный IP, диск сохраняется после остановки).
- Сетевое хранилище до 25 Гбит/с — модели можно хранить в одном месте и подключать к разным серверам.
- Мониторинг загрузки GPU, памяти и CPU в реальном времени, веб-консоль, API и MCP-сервер для автоматизации.
- Поддержка в Discord (первый ответ обычно 1–60 минут) и по почте [email protected].
Цены на аренду видеокарт
Цены в Docker-режиме на момент написания (ноябрь 2026), за час работы:
| Видеокарта | Память | Цена, от |
|---|---|---|
| RTX 3060 | 12 ГБ | $0,05/час |
| RTX 3060 Ti | 8 ГБ | $0,06/час |
| RTX 3070 | 8 ГБ | $0,07/час |
| RTX 4070 | 12 ГБ | $0,07/час |
| Tesla V100 | 32 ГБ | $0,11/час |
| RTX 4080 Super | 16 ГБ | $0,12/час |
| RTX 3090 | 24 ГБ | $0,14/час |
| RTX 4090 | 24 ГБ | $0,41/час |
| RTX 5090 | 32 ГБ | $0,54/час |
| RTX PRO 6000 Blackwell | 96 ГБ | $0,99/час |
A100, H100, H200 и B200 доступны по предварительному бронированию. Актуальные цены лучше смотреть на сайте — они меняются.
Для сравнения: новая RTX 4090 стоит больше $1500 — за эти деньги её можно арендовать более чем на 3500 часов.
Docker или VPS — что выбрать
- Docker GPU — для большинства задач. Выбираете шаблон (например, ComfyUI или Jupyter), и через пару минут окружение готово. Минус: после удаления контейнера данные пропадают, кроме файлов в сетевом хранилище.
- VPS GPU — если нужна полноценная система: Ubuntu или Windows, свой софт, доступ по SSH или RDP, публичный IP со всеми портами. Сервер можно остановить — диск сохранится, и платите только за диск.
Как арендовать видеокарту на SimplePod
- Зарегистрируйтесь по ссылке: SimplePod.ai.
- Пополните баланс во вкладке Billing (там же можно включить автопополнение).
- Выберите шаблон — например, ComfyUI, Jupyter или PyTorch — и нажмите Use Template.
- Выберите видеокарту по модели, объёму памяти и цене и нажмите Run.
- Работайте через веб-интерфейс, Jupyter или консоль. Загрузку GPU и текущую стоимость видно в разделе My Instances.
- Закончили — нажмите Delete Instance (или остановите VPS), чтобы не платить за простой.
Совет: сначала проверьте задачу на дешёвой RTX 3060 за $0,05/час, а на мощную карту переходите, когда всё отлажено. И не забывайте удалять или останавливать сервер — оплата идёт, пока он запущен.
Для кого подходит
- Генерация картинок и видео (Stable Diffusion, ComfyUI) без своей видеокарты.
- Запуск локальных языковых моделей (Ollama, Llama, Koboldcpp).
- Обучение и дообучение моделей на PyTorch и TensorFlow.
- Рендеринг и другие задачи, которым нужна видеокарта на время.
Попробовать SimplePod: simplepod.ai
Ссылка на SimplePod партнёрская: при регистрации по ней вы ничего не теряете, а блог получает небольшое вознаграждение.
В отличии от большинства других сервисов, сервера работают четко и на хорошей скорости, рекомендую!